O que é treino no bot

Objetivo

Este artigo explica o conceito de treino no chatbot, demonstrando como cadastrar frases de exemplo para ensinar a inteligência artificial a reconhecer o que o cliente precisa com precisão.

Descrição

O treino no bot é o conjunto de frases, palavras e expressões de exemplo associadas a uma habilidade específica. 

Essa configuração ensina a inteligência artificial a interpretar as solicitações do usuário e direcioná-lo para a resposta correta.

✦ Como funcionam os treinos na prática 

Cada conversa inicia com uma habilidade de saudação, ativada por termos como "Oi", "Olá", "Bom dia" ou "Boa tarde". Da mesma forma, para que o bot identifique assuntos específicos, é necessário cadastrar frases que representem aquela intenção.

Por exemplo, em uma habilidade sobre contratação de crédito, adicione variações de frases comuns:

• "Quero um empréstimo"

• "Preciso de dinheiro emprestado"

• "Tenho margem para um empréstimo?"

• "Como solicitar um empréstimo pessoal?"

✦ Importância de uma base de treinos bem estruturada 

Cadastrar uma boa variedade de exemplos e sinônimos traz benefícios diretos para a interação:

• Redução de incompreensão (Fallback): diminui a frequência com que o bot informa não ter compreendido a mensagem.

• Prevenção de respostas incorretas (Falsos Positivos): evita que o assistente entregue uma resposta diferente da solicitada pelo cliente.

• Aumento da precisão: permite que o sistema identifique a intenção com rapidez e assertividade.

✦ Visualização e gerenciamento de treinos 

No painel do Chatbot Builder, o lado esquerdo de cada habilidade exibe a quantidade total de treinos cadastrados e uma pré-visualização das frases existentes. 

Essa visualização facilita a identificação de habilidades ativadas por texto. Para adicionar ou remover frases, basta acessar a edição da habilidade correspondente.

Conclusão

Os treinos são fundamentais para garantir a inteligência e o bom atendimento do chatbot. 

Com uma lista diversificada de exemplos cadastrados, o assistente virtual identifica as intenções do usuário de forma ágil, oferecendo interações precisas e reduzindo comportamentos inesperados no atendimento.

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